Toco AI
建模驱动的 AI Coding 工具
通过引入AI架构师和AI程序员以最小成本完成优美后端
现已支持：Java 开发中：Go/Python/Node.js
主要特性
架构先行，不再让 AI 乱写代码结构。输入需求，AI架构师帮助您轻松完成建模。
你的项目从第一天就有一个稳定清晰、可扩展的架构
Toco AI 与常见工具对比
| TocoAI | Cursor/Claude Code/Copilot | Kiro | |
|---|---|---|---|
| 开发模式 | 基于建模设计的 AI 架构生成和代码生成 | 基于代码编辑的 AI 辅助编程 | 基于规范驱动开发的 AI 辅助编程 |
| 使用体验 | 内置架构技能，只需少量特性化 rules | 配置复杂 Rules（定义门槛高） | MD 文件作为开发蓝图 |
| 内置最佳实践的 workflow，开箱即用 | 需自定义 workflow（定义门槛高） | 可拆解长问题 | |
| Review 设计 + 10% 左右的片段代码 | Review 所有代码（工作量大） | ||
| 代码准确性和规范性 | 设计即代码，引擎 + 小模型驱动 | 文档与代码保持一致困难 | |
| 框架代码 = 设计，准确度高 | 代码 ≈ 设计，易失真，遗漏细节、bug 与性能漏洞 | ||
| 长期维护成本 | 交付可视化、持久化的设计产物，代码与设计保持一致，显著降低维护难度 | 交付代码，后续直接维护代码，维护难度高 | |
| 设计维护软件结构，可快速分析变更范围 | 大模型基于代码分析变更范围，准确度低 | ||
用户声音
楼喆
翼信科技 CTO
我们团队的前端人员基本都用上了 Cursor 等工具，但后端人员之前几乎没怎么用。像 Cursor 和 Claude 这样的工具在代码片段方面很棒，但涉及到构建具有真实世界复杂性的完整产品时，它们就力不从心了，TocoAI 正好解决了这个问题。
孙志刚
前哈尔滨工业大学副教授 前网易教育首席架构师 AI师傅创始人、CEO
TocoAI 给我的可信度远高于其他AI建站系统，因为能完整展示后端构建的过程，架构设计过程也很详细，不是黑盒，甚至比真人做得都透明。对CTO/架构师来说，也是一个很好的技术管理抓手工具。
马汉杰
码全科技 CEO
码全科技是国内第一批全程深度参与城市大脑建设的企业。我们也是一家全面拥抱AI的活力企业，TocoAI这款工具在我们研发环节的生产力变革上起到了很大作用。我非常认同它所倡导的先设计后编码，业务模型驱动开发的理念，让软件研发过程更可控。
周振南
众智成诚后端负责人 首席架构师
我们在一个 HIS（医院信息系统）的重构项目中使用了 TocoAI，它提供的AI架构师助手帮助我们很好地定义了系统架构，统一了团队的的架构设计规范，节省大量原来由于执行不规范而浪费的时间，自动生成的代码准确率很高，相比以往，整个工程研发的效率提升了3倍以上。
王奇辉
后端开发
TocoAI 让后端的底层需求变更更加容易了，后端一个表的调整，就可能影响全局。软件可生成流程图、时序图，非常好，以往我们查线上问题都是一行行代码去看，目前这些架构上的可视化的功能让讨论更方便了。
Alex
独立开发者
我接了一个电子学生证的项目，在朋友的介绍下用了 TocoAI 来开发，差不多两天时间就完成了前端和后端。TocoAI 自动帮我进行了领域建模和设计，DSL 化的设计跟代码保持一致，让代码 review 变得很简单，也为后期迭代维护提供很大便利。